I produttori di latte sono chiamati nei prossimi anni a migliorare la sostenibilità ambientale dell’allevamento e il benessere degli animali, mantenendo la loro competitività sul mercato attraverso una crescente efficienza tecnica ed economica della produzione. Gli allevatori devono adattarsi alle conseguenze del cambiamento climatico e mitigare il contributo delle bovine da latte alle emissioni di gas serra e di agenti che alterano la qualità dell’aria e dell’acqua. Le aziende si sono dotate di sensori per misurare i principali parametri microclimatici (temperatura e umidità relativa dell’aria, velocità del vento); altre tecnologie sono pensate per migliorare l’efficienza alimentare della mandria, come i sistemi di alimentazione automatica (AFS) o i rilevatori dell’attività ruminale. Grande rilevanza hanno poi le tecnologie per la mungitura, che vedono avanzare sale di mungitura convenzionali sempre più sofisticate e performanti e le nuove frontiere della mungitura robotizzata (AMS). Molte di queste tecnologie sono dotate di sensori collegati a software specifici forniti dalle imprese, che raccolgono un’enorme mole di dati (big data).

In questo nuovo contesto produttivo, i principali problemi che gli allevatori si trovano ad affrontare sono i seguenti:

1. i dati utilizzati per la gestione dell’allevamento sono spesso una piccola parte dei tanti dati raccolti, quindi c’è il rischio di perdere informazioni importanti;
2. in molti casi manca un sistema di supporto alle decisioni in grado di mettere in evidenza le sinergie e le contraddizioni tra le diverse sostenibilità dell’azienda (ambientale, sociale, economica ecc.);
3. sussiste la necessità di una trasmissione efficace delle informazioni più importanti, per poter prendere delle decisioni rapide e mirate;
4. in presenza di più software gestionali (ad esempio alimentazione, mungitura, gestione mandria ecc.), può mancare una connessione efficiente fra i dati raccolti dai diversi sistemi, con evidente perdita di efficacia del sistema allevamento nel suo complesso.